Тип задачи: NER

NER — Named Entity Recognition. Задача распознавания именованных сущностей в тексте. Например, в тексте «Какая погода в Москве» может быть выделена сущность «Москва».

Системное название: ner

Список сервисов;

Сервисы типа ner принимают на вход текст и возвращают JSON в определённом формате.

Типы данных

Predict request

• Спецификация
• Python тип: mlp_sdk.types.Text (модуль mlp-python-sdk)
• Java тип: com.mlp.api.datatypes.nlp.Text (модуль mlp-datatypes)

Пример запроса:

{
  "text": "Какая погода в Москве"
}

Predict response

• Спецификация
• Python тип: mlp_sdk.types.NamedEntities (модуль mlp-python-sdk)
• Java тип: com.mlp.api.datatypes.nlp.NamedEntities (модуль mlp-datatypes)

Пример ответа:

{
  "entities": [
    {
      "value": "москве",
      "entity_type": "TOPONYM",
      "span": {
        "start_index": 15,
        "end_index": 21
      },
      "entity": "москве",
      "source_type": "DEEPPAVLOV"
    }
  ]
}