Мы добавили доступ к Perplexity, Manus и Google TTS с поддержкой нативного формата запросов и публичные цены моделей.

Основные обновления:

• Perplexity: сервис AI-поиска, который находит в интернете актуальную информацию по запросу и возвращает краткий структурированный ответ со ссылками на первоисточники. Подробнее
• Manus: универсальный AI-агент, который не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет задачи. Подробнее
• Google TTS: поддержка синтеза речи с Gemini-моделями. Доступно 30 голосов, различные форматы вывода (LINEAR16, MP3, OGG_OPUS) и режим стриминга. Подробнее
• Публичный доступ к ценам через API: метод GET /api/mlpcore/pricing возвращает актуальные цены на модели без авторизации.

Биллинг:

• Отчет по расходам LLM теперь доступен за последние 120 дней.
• Ускорено обновление данных о расходах и балансе: данные теперь обновляются в течение минуты.
• Унифицирован учет токенов по всем провайдерам.

В этом релизе — новые модели OpenAI и новые возможности отслеживания расходов.

Основные изменения:

• Расходы по API-ключам: просматривайте лимиты расходов и графики восполнения доступного остатка в разделе Моё пространство → Отчеты → Расходы по API-ключам.

• Email-уведомления о приближении к лимитам расходов API-ключей: укажите адреса для получения сообщений в настройках аккаунта.

• Расширенный отчет по расходам LLM: теперь в отчете доступна группировка данных по дням или за месяц, фильтр по API-ключам и детализация по типам токенов: входные, выходные, кэшированные.

  Чтобы скачать отчет:

  1. В разделе Моё пространство → Отчеты → Биллинг выберите диапазон дат.
  2. Нажмите Отчет по расходам LLM и укажите параметры отчета.

• Новые модели OpenAI: gpt-5.4, gpt-5.4-pro, gpt-5.3-chat-latest, gpt-5.3-codex доступны в сервисе OpenAI Proxy.

  Пример запроса

  curl -L 'https://caila.io/api/adapters/openai/v1/responses' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: <Your_Caila_API_key>' \
  -d '{
      "model": "gpt-5.4",
      "input": "Are semicolons optional in JavaScript?"
  }'
  

• В разделе Моё пространство → Отчеты → Цены на модели добавлены поиск по моделям и вендорам и сортировка по столбцам.

Встречайте обновление платформы! Мы добавили запуск MCP-серверов из Git-репозиториев для быстрой и удобной интеграции. А новая страница цен поможет выбрать подходящую модель и планировать расходы.

Что нового​

• Единая страница с ценами: страница Цены моделей отображает доступные модели и стоимость обращения к ним, чтобы вы могли сравнивать модели по цене и выбрать подходящую.
• Запуск MCP-серверов из Git: теперь вы можете разворачивать MCP-серверы, просто указав ссылку на Git-репозиторий. Поддерживаются Node.js 18+, Python 3.10+, Rust 1.70+.
• MCP-сервер для поиска через DuckDuckGo: доступен в сервисе DuckDuckGo / Search MCP и готов к использованию.
• Расширенный API для истории запросов: получайте больше данных об истории обращений к моделям, включая стоимость и содержимое запросов и ответов. Подробнее в документации

В этом релизе добавлена интеграция с Jay Guard для защиты данных в запросах к LLM, кэширование промтов для Claude, а также реализованы важные доработки лимитов API-ключей и биллинга.

Маскирование данных в запросах​

Шлюз безопасности Jay Guard обнаруживает и защищает персональные данные при отправке запросов к LLM. В зависимости от настроенных правил, Jay Guard блокирует отправку запроса или маскирует данные, заменяя реальные значения плейсхолдерами и восстанавливая их в ответе.

В этом релизе Caila добавлена поддержка MCP-серверов, пошаговый мастер создания всех типов сервисов, автоматическая генерация документации, а также повышена надежность и стабильность работы.

• MCP-серверы: платформа предоставляет готовые MCP-серверы и прототипы для запуска — их можно найти в разделе каталога MCP-серверы, а также возможность развернуть свой MCP-сервер из Docker-образа или NPM-пакета (смотрите подробную инструкцию).

• Пошаговый мастер создания сервисов. Теперь создание сервиса начинается с выбора типа:

  • MLP-сервис;
  • MCP-сервер;
  • Веб-приложение.

  Дальнейшие шаги и набор настроек адаптированы для выбранного типа.

• Автогенерация документации: для созданного сервиса формируется инструкция по его использованию с примерами запросов. Отображается в разделе Обзор карточки сервиса с пометкой «Создано автоматически» и доступна для редактирования.

• Автоматический перезапуск проблемных инстансов: платформа отслеживает работу ML-сервисов и перезапускает их, если количество ошибок обработки запросов выше порога.

• Исправлена некорректная обработка стрим-ответов адаптеров по методу predict-with-config-stream.

В этом релизе Caila добавлены новые ML-модели, поддержка нативного формата Claude, получение баланса по API, а также улучшения биллинга и UX.

Новые модели​

• Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) — новая модель от Google для генерации изображений по текстовому описанию. Доступна в сервисе Google / Gemini Image. В запросе укажите модель gemini-3-pro-image-preview.
• Fal.ai — новый сервис-адаптер для генерации видео: image-to-video или text-to-video. Доступные модели указаны в описании сервиса.
• Gamma — новый сервис-адаптер для генерации презентаций.

Ключевые обновления в этом релизе:

• Sora 2: новейшая модель для генерации видео теперь доступна в РФ с оплатой в рублях. Подробнее
• Гибкий выбор провайдера для доступа к моделям OpenAI. Подробнее
• Детализация расходов: можно посмотреть данные в разбивке по моделям и заголовку Z-billingId в API-запросах. Подробнее
• Мастер создания ML-сервиса: единый пользовательский путь включает все необходимые операции и сокращает время запуска сервиса. Подробнее

Ключевые обновления в этом релизе:

• Контроль потребления VRAM и GPU: в настройках ML-сервиса теперь можно ограничить объем VRAM, количество и процент использования GPU на один инстанс. Если задан лимит VRAM, в разделе Диагностика можно посмотреть график потребления.
• Авторизация через Caila: настройка приложения позволяет отключить обязательную авторизацию и открыть доступ к веб-интерфейсу для внешних пользователей.
• Массовый перезапуск сервисов: на страницу образа добавлена кнопка для перезапуска всех сервисов на базе этого образа.
• Отказоустойчивость openai-proxy: добавлены дополнительные маршруты и провайдеры, чтобы снизить вероятность сбоев.
• Детализированный аудит: для операций редактирования теперь фиксируются не только измененные поля, но и их новые значения.
• Мобильная версия Multi Сhat: сравнивать ответы моделей можно даже с телефона.

Встречайте передовые модели gpt-oss от OpenAI, которые демонстрируют отличные результаты в задачах, требующих логического мышления (reasoning) и использования внешних инструментов.

В каталог сервисов Caila добавлены прототипы для быстрого развертывания:

• gpt-oss-120b — флагманская модель, разработанная для решения самых сложных задач и конкуренции с ведущими проприетарными моделями. Достигает производительности, близкой к OpenAI o4-mini, при этом эффективно работая на одной GPU с 80 Гб памяти (например, Tesla A100).
• gpt-oss-20b — компактная модель, сравнимая по качеству с OpenAI o3-mini. Оптимальна для быстрой разработки и прототипирования.

Клонируйте прототип и запустите свой сервис всего в пару кликов. Платформа сразу предложит арендовать подходящий сервер.

Начните экспериментировать с gpt-oss уже сегодня!

Ключевые обновления:

• Сохранение текущего состояния при переобучении: во время переобучения и в случае его сбоя ML-сервис продолжает работать с прежними весами.

• Учет ресурсов серверов перед запуском инстанса: платформа проверяет, есть ли в ресурс-группе шаблон сервера с нужными характеристиками, и если нет — выдает понятную ошибку без попытки запуска. Механизм уже работает для большинства сценариев.

Улучшения пользовательского опыта:

• Подсказки в настройках ML-сервисов объясняют влияние параметров на работу модели и упрощают подбор конфигурации без обращения к документации.
• Исправлена работа консоли на вкладке Диагностика: корректное перемещение курсора, удобное выделение текста; восстановлена кнопка разворачивания на весь экран.
• На вкладке Диагностика отображается количество рестартов выбранного инстанса — теперь и для ML-сервисов, развернутых в ресурс-группах с типом «Docker».
• В разделе Биллинг месяцы, за которые нет данных, недоступны для выбора.

Контроль доступа:

• При обращении к API-методам адаптеров без auth-токена теперь возвращается корректный статус 401 Unauthorized (ранее — 400).